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企探--精准爬取网站的网络数据采集系统
利用网络大数据面临的挑战
互联网上有浩瀚的数据资源，要想抓取这些数据就离不开爬虫。鉴于网上免费开源的爬虫框架多如牛毛，很多人认为爬虫定是非常简单的事情。但是如果你要定期、上规模地准确抓取各种大型网站的数据却是一项艰巨的挑战。流行的爬虫框架scrapy开发者scrapinghub在抓取了一千亿个网页后，总结了他们在爬虫是遇到的挑战：
● 速度和数据质量：由于时间通常是限制因素，规模抓取要求你的爬虫要以很高的速度抓取网页但又不能拖累数据质量。对速度的这张要求使得爬取大规模产品数据变得极具挑战性。
● 网站格式多变：网页本身是基于html这种松散的规范来建立的，各网页互相不兼容，导致网页结构复杂多变。在规模爬取的时候，你不仅要浏览成百上千个有着草率代码的网站，还将被迫应对不断变化的网站。
● 网络访问不稳定：如果网站在一个时间访问压力过大，或者服务器出现问题，就可能不会正常响应用户查看网页的需求。对于网页数据采集工具而言，一旦出现意外情况，很有可能因为不知道如何处理而崩溃或者逻辑中断。
● 网页内容良莠不齐：网页上显示的内容，除了有用数据外，还有各种无效信息；有效信息也通过各种显示方式呈现，网页上出现的数据格式多样。
● 网页访问限制：网页存在访问频率限制，网站访问频率太高将会面临被封锁ip的风险。
● 网页反扒机制：有些网站为了屏蔽某些恶意采集而采取了防采集措施。比如amazon这种较大型的电子商务网站，会采用非常复杂的反机器人对策使得析取数据困难许多。
● 数据分析难度高：规模化的数据采集会导致数据质量得不到保证，变脏或者不完整的数据很容易就会流入到你的数据流里面，进而破坏了数据分析的效果。
为了充分利用网络大数据，企业需要一个有效的系统，该系统不仅可以自动化从网页中提取数据，同时对数据进行筛选、清理和标准化，并将这些数据集成到现有工具链和工作流中。
企探网络数据采集系统是一款可以精准爬取网站的爬虫工具，采用爱智慧科技自主研发的tmf框架为架构主体，支持开发可操作的网络数据采集系统。

企探对以上挑战的解决办法

24小时自动化爬虫采集，制定清晰采集字段，保证初步采集速度和质量；
● 兼顾计算机和人处理网页数据的特征，能够应对网页结构的复杂多变；
● 云服务器协同合作，达到采集素的的平衡点，在不降低采集速度的同时保证不被封锁ip
● 内置逻辑判断方案，自定义网站访问不稳定时的智能应对机制；
● 对采集的原始数据进行“清洗、归类、注释、关联、映射”，将分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，提高数据的质量，为后期数据分析奠定基础。
● 企探的数据采集属于正常的采集行为，倡导在获得网站授权采集后进行采集，共同维护互联网规范。

企探网络数据采集方案
企探网络数据采集系统实现数据从采集，处理到应用的全生命周期管理，达到网络爬虫 ，另类数据 ，网页解析及采集自动化。目前企探已建设自己的企业库数据 （3000 企业数据信息），律师数据库 （全过30w 律师数据信息）且这些信息都是通过数据处理与分析，用户可直接使用于商务中！